Sensi.AI e Flint Capital falam sobre desenvolvimento e implantação de soluções de IA na área da saúde

Oct 01, 2023

Monitorar pacientes remotamente sem violar sua privacidade é uma tarefa desafiadora. Mas uma co-fundadora acredita que ela decifrou o código.

Em um episódio recente do TechCrunch Live, o evento semanal da TC projetado para ajudar os fundadores a criar melhores negócios apoiados por empreendimentos, Romi Gubes, CEO da Sensi.AI, falou sobre como ela construiu uma empresa que usa software de IA baseado em áudio para detectar e prever anomalias que podem impactar a saúde de quem recebe atendimento domiciliar.

Romi, engenheira de software por formação que trabalhou em empresas da Fortune 500, incluindo Cisco, Dell e Vonage, diz que se inspirou para fundar a Sensi.AI após um episódio de abuso na creche de sua filha.

"Foi uma das coisas na vida que realmente mudou sua vida", disse ela. "E eu queria aproveitar minha experiência tecnológica para ajudar esses indivíduos vulneráveis ​​a ficarem seguros em qualquer tipo de ambiente de atendimento."

Isso a alertou para a enorme escassez de profissionais de atendimento interno nos Estados Unidos, bem como para os efeitos que o "envelhecimento no local" sem o suporte de infraestrutura adequado pode ter.

"Como a maioria de vocês sabe, com o passar do tempo, há mais e mais adultos mais velhos e menos do que menos pessoas mais jovens que podem cuidar deles", disse Romi. "Muito em breve, eu entendi o quão grande é a dor na indústria de atendimento ao idoso."

Créditos da imagem:Sensi.AI

A Sensi.AI, fundada em 2018, cresceu rapidamente, escalando hoje para 70 funcionários em dois países – EUA e Israel – e para clientes em 37 estados que atendem a milhares de indivíduos. Ao longo do caminho, a Sensi.AI levantou US$ 25 milhões de investidores, incluindo Sergey Gribov, sócio geral da Flint Capital e membro do conselho da Sensi.AI, que se juntou para a discussão do TC Live.

Impulsionado pela pandemia, o mercado de soluções de monitoramento de atendimento remoto é bastante grande. Então, como Sensi.AI conseguiu se destacar da multidão? A Romi atribui isso à tecnologia diferenciada da empresa, que usa uma combinação de IA e monitoramento de áudio para detectar eventos importantes dentro e ao redor dos ambientes dos pacientes.

A Sensi.AI passou anos coletando dados de campo para treinar seu sistema de IA. Até o momento, a empresa capturou mais de 10 milhões de interações de cuidadores de dezenas de milhares de pessoas nos Estados Unidos, afirma a Romi.

"Por exemplo, sabemos detectar se um cuidador tem um problema específico com a transição do idoso da cama para a cadeira, onde esse é um grande fator de risco para ambos, na verdade", explicou ela. "Estamos mais focados na camada de prevenção para realmente permitir que os profissionais atuem antes que algo aconteça."

Mas e quanto à privacidade – tanto a privacidade dos pacientes quanto dos cuidadores?

A Romi destacou que o Sensi.AI não utiliza câmeras para monitoramento, ao contrário de alguns de seus concorrentes. Além disso, o sistema é compatível com HIPAA - a principal lei de privacidade de registros médicos nos EUA - e anonimiza os dados para que os dados de áudio não sejam vinculados a nenhum indivíduo sendo monitorado.

Isso também contribuiu para o sucesso do financiamento da Sensi.AI, de acordo com Gribov. Mas a pandemia sem dúvida desempenhou um papel maior.

“Quando a pandemia atingiu, muitos cuidadores não conseguiram chegar às casas dos idosos e realmente atendê-los, e os idosos ficaram em casa sozinhos”, disse Romi. "E é aqui que a necessidade de soluções como Sensi ficou muito, muito clara."

Créditos da imagem:Sensi.AI

Pode-se supor que a grande ambição da Sensi.AI é substituir totalmente os profissionais de saúde. Mas Romi afirma que não é bem assim. Na verdade, ela acha que não é viável do ponto de vista técnico - e não será no futuro previsível. Ela espera, ao contrário, que o Sensi.AI possa se transformar em uma ferramenta de cuidado que os médicos - e até mesmo os pais de idosos - possam usar para acompanhar o que está acontecendo na casa de um paciente vulnerável.

"Podemos tornar o trabalho deles muito mais eficiente e levá-los a tomar melhores decisões", disse Romi.