IA será testada no AIM da Kaiser Permanente

Sep 29, 2023

O Dr. Vincent Liu é o investigador principal da Iniciativa de Inteligência Aumentada em Medicina e Cuidados de Saúde (AIM-HI) para o Kaiser Permanente Medical Group.

Foto: Cortesia Kaiser Permanente Medical Group

A empolgação em torno da inteligência artificial cresceu nos últimos cinco meses, mas há uma grande lacuna de evidências entre o que a IA deve fazer e o que ela realmente está fazendo para fazer a diferença no impacto dos resultados positivos dos pacientes, de acordo com o Dr. Vincent Liu, investigador principal , Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative (AIM-HI), Kaiser Permanente Medical Group.

A falta de estudos de caso de IA demonstrados levou a Kaiser a anunciar em 17 de maio um programa de doações de US$ 3 milhões para conceder de três a cinco sistemas de saúde dos EUA até US$ 750.000 por suas propostas sobre o uso de IA e aprendizado de máquina para melhorar diagnósticos e resultados de pacientes.

A Fundação Gordon e Betty Moore está apoiando financeiramente a AIM-HI e selecionou a Kaiser Permanente como centro coordenador dessas iniciativas, disse Liu.

A avaliação prospectiva das propostas de IA selecionadas será feita ao longo de dois a três anos.

A solicitação de propostas está aberta e as cartas de intenção vencem em 30 de junho. Um comitê consultivo nacional e revisores especializados da Kaiser Permanente avaliarão as propostas e trabalharão em estreita colaboração com as equipes de projeto selecionadas durante o período de concessão de dois anos.

Um relatório sobre a primeira onda de aplicativos é esperado neste outono e os selecionados serão anunciados em dezembro."Nosso trabalho é avaliar o aplicativo, encontrar os mais inovadores e viáveis, aprender com esses inovadores e compartilhar lições com o público em geral audiência", disse Liu.

POR QUE ISSO IMPORTA

AI e ML mostraram-se promissores em sistemas de alerta precoce que analisam os dados dos pacientes do hospital para identificar quando os pacientes correm risco de declínio grave e podem precisar de intervenção. Modelos de linguagem grandes semelhantes ao ChatGPT simplificam a anotação de registros médicos. AI e ML também oferecem tecnologia de visão computacional para analisar imagens médicas de tumores, cânceres e orientação cirúrgica.

Os algoritmos estão provando que a IA está melhorando os resultados dos pacientes, de acordo com Liu.

A Kaiser implementou sistemas de alerta precoce que identificam pacientes hospitalizados de alto risco. Um desses programas salvou cerca de 500 vidas por ano, disse Liu.

"Nós da Kaiser Permanente desenvolvemos um algoritmo avançado de monitoramento de alerta... é um sistema de alerta precoce que reúne dados complexos quase em tempo real para avaliar pacientes em risco de deterioração", disse Liu. "Nós o lançamos em 21 hospitais do sistema."

Os resultados foram publicados em 2021 no New England Journal da American Medical Association, disse ele.

A Kaiser também está analisando a IA para imagens, para melhorar o prognóstico do câncer de mama e observar o efeito do diabetes nos olhos.

O burburinho e a empolgação agora giram em torno de grandes modelos de linguagem e IA generativa, mas há muito por vir nos próximos um a cinco anos, disse Liu.

A próxima etapa é a IA identificar padrões em imagens e patologias e identificar sinais que os médicos não conseguem captar.

Há entusiasmo e preocupação com a possibilidade de a IA generativa aprender depois de receber uma grande quantidade de dados. O elemento humano não pode ser retirado do circuito, disse ele.

"Existem maneiras pelas quais os erros podem se propagar", disse ele. "Temos que ser cautelosos, a IA pode ter consequências não intencionais. Temos que encontrar maneiras de integrá-la ao fluxo de trabalho."

O objetivo é tornar a IA justa, equitativa, segura e sustentável.

"A IA tem o potencial de nos tornar mais eficientes. Ela pode nos ajudar a enfrentar alguns dos desafios da força de trabalho, como classificar gráficos ou ler um resumo de 50 páginas de uma hospitalização", disse Liu. "Com IA generativa, podemos aprimorar a comunicação entre todas as partes na área da saúde. Acho que com qualquer tecnologia nova e empolgante, todos veem o potencial."